XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
(*)
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Aliando sensoriamento remoto com informações de campo é possível extrapolar dados de inventário florestal de forma espacial. Além dos dados ópticos, os dados de radares têm sido cada vez mais empregados para estimativas de parâmetros florestais, como volume de madeira. Desse modo, o objetivo desse trabalho foi avaliar o potencial da utilização de variáveis polarimétricas e interferométricas derivadas de imagens PALSAR-2 (ALOS-2) para estimativa de volume de madeira em plantios comerciais de Eucalyptus sp. e Pinus sp.. A modelagem foi realizada utilizando o algoritmo Random Forest (RF) e as variáveis provenientes do coeficiente de retroespalhamento, de decomposições polarimétricas e da coerência interferométrica, considerando modelos específicos para cada espécie e um modelo genérico para ambas as espécies. Foi possível observar o potencial da coerência interferométrica para a estimativa dos modelos específicos, com os melhores resultados. Para o modelo genérico, a utilização de todas as variáveis em conjunto apresentou o melhor desempenho. ABSTRACT: Combining remote sensing with field information, it is possible to extrapolate forest inventory data spatially. In addition to optical data, radar data has been increasingly used for estimating forest parameters such as wood volume. Thus, the objective of this work was to evaluate the potential of using polarimetric and interferometric attributes of PALSAR-2 (ALOS-2) data to estimate wood volume in commercial plantations of Eucalyptus sp. and Pinus sp. The modeling was performed using the Random Forest (RF) algorithm and variables from the backscatter coefficient, polarimetric decompositions and interferometric coherence, considering specific models for each species and a generic model for both species. It was possible to observe the interferometric coherence potential for the estimation of specific models, with the best results. For the generic model, the use of all variables together showed the best performance.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
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